Методы прогнозирования уровня жизни населения

Актуальность темы исследования данной работы обусловлена тем, что проблемы уровня и качества жизни в настоящее время находятся в центре внимания международной научной общественности. Об этом свидетельствует тот факт, что анализом состояния и разработкой способов повышения качества жизни в различных странах занимаются многие международные организации. Целью данной работы является изучение методов прогнозирования уровня жизни населения. Исходя из данной цели, необходимо решить следующие задачи: - дать понятие уровня жизни населения; - рассмотреть методы прогнозирования уровня жизни населения. Структура данной работы включает в себя две главы. .

---

Если нужно выполнение контрольных на заказ во Владивостоке - Work5 поможет.

---

По данной работе можно сделать вывод о том, что повышение уровня жизни (социальный прогресс) составляет приоритетное направление общественного развития. Важную значимость этот критерий приобретает в социально ориентированной рыночной экономике, где центральной фигурой ставится человек. Для того чтобы повысить уровень жизни населения используют следующие методы прогнозирования: метод экспертных оценок; метод экономического анализа; нормативный метод; балансовый метод; метод экстраполяции; метод экономико-математического моделирования; метод корреляционно-регрессионного анализа; экспоненциального сглаживания и др.

1. Горелов Н.А. Экономика труда: Учебник для вузов. 2-е изд. – СПб: Издательский дом "Питер", 2007. – 704 с. 2. Кирик О.Б. Социальное прогнозирование. – М: Эксмо, 2010. – 256 с. 3. Куликов Л. М. Экономическая теория: Учебник/Л. М. Куликов. – М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2012. – 432 с. 4. Курочкин В.А. Финансовый менеджмент в отрасли образования. – М: Флинта, 2016. – 255 с. 5. Рудакова Р.П. Статистика: Учебное пособие, 2-е изд. – СПб: Издательский дом "Питер, 2016. – 414 с. 6. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 416 с. 7. Шерстнева Г.А. Социальная статистика: конспект лекций. – М: Флинта, 2016. – 357 с. 8. Шишкин А.А. Экономическая теория: учебник для вузов, Том 2. – М: Флинта, 2015. – 328 с.