Основы программирования и реализация программ на языке Python

В настоящее время наблюдается стремительное развитие персональной вычислительной техники и технологий, в связи с чем происходит постепенное изменение и предъявляемых к языкам программирования требований. Все больше возрастает популярность и востребованность интерпретируемых языков, поскольку увеличение производительности персональных компьютеров обеспечивает достаточную скорость выполнения интерпретируемых программ. А единственное существенное преимущество компилируемых языков программирования заключается в создаваемом ими высокоскоростном коде. Если скорость выполнения программы не относится к критичным показателям, тогда наиболее правильным выбором будет использование интерпретируемого языка, как более простого и гибкого инструмента программирования. С учетом этих факторов, определенный интерес представляет ознакомление с сравнительно новым и набирающим популярность языком программирования Python, созданнным Гвидо ван Россумом в начале 90-х годов. Актуальность темы исследования обусловлена отличительными характеристиками языка: − обладает очень низким порогом вхождения, что позволяет уже после одного дня изучения создавать простые программы; − это минималистичный язык, имеющий небольшое количество конструкций; − использование краткого кода; − очень удобен при создании программ-обёрток, имеет поддержку импорта Си-библиотек; − обладает большим количеством реализаций: CPython (основная реализация); PyPy; Jython; IronPython (CLR); − имеет хорошую поддержку математических вычислений (библиотеки SciPy, NumPy); − используется при обработке естественных языков (NLTK); − для него существует много развитых web-фреймворков (Django, Flask, CherryPy, TurboGear). Язык можно рекомендовать всем, кто решил начать программировать, как первый язык программирования. Объектом исследования являются объектноориентированные языки программирования. Предметом исследования является язык программирования Python и его возможности.

---

Студенты не знаю как лучше поступить: заказать написание диссертации по медицине или писать самому? Если есть свободное время, то конечно лучше потратить его на написание диссертации. Но если времени нет, может быть из-за работы, из-за личных дел или банальной лени, лучше заказать диссертацию у профессионалов из Work5. Наши авторы это кандидаты, доктора наук и практикующие специалисты.

---

. Исходя из вышесказанного, целью работы является изучение возможностей языка Python и его особенностей. Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи: – изучить источники информации о языке Python; – рассмотреть его характерные особенности; – рассмотреть его функциональные возможности; – сравнить с другими языками программирования; – изучить практические примеры его реализации. Работа включает введение, три раздела, заключение и список использованных в процессе подготовки источников. В первом разделе рассматривается история и предпосылки создания Python, влияние на него других языков программирования, причины использования и аспекты его практического применения. Второй раздел посвящен функциональным возможностям рассматриваемого языка, его преимуществам и недостаткам в сравнении с другими языками. В третьем разделе освещаются особенности практической реализации языка Python.

Целью данной работы было изучение возможностей языка Python и его особенностей. Для достижения данной цели были изучены и проанализированы источники информации о языке Python, как литературные, так и электронные. На основании полученной информации были рассмотрены характерные особенности и функциональные возможности языка программирования Python, было проведено сравнение с другими языками программирования, изучены практические основы его реализации. Вот лишь некоторые из большого ряда возможностей python:  поддержка работы с xml/html файлами;  поддержка работы с http запросами;  наличие GUI (графического интерфейса);  создание веб-сценариев;  поддержка работы с FTP;  возможность обработки изображений, аудио и видео файлов;  управление робототехникой;  программирование в сфере математических и научных вычислений; Python изначально относится к объектно-ориентированным языкам программирования. В его объектной модели поддерживаются такие понятия ООП, как полиморфизм, перегрузка операторов и множественное наследование, но, тем не менее, с учетом простоты синтаксиса и типизации, присущих Python, использование ООП не вызывает больших сложностей в применении. Еще одним преимуществом Python является то, что он может распространяться и использоваться свободно и совершенно бесплатно. Так же, как и для других открытых программных продуктов, таких как Tel, Perl, Linux и Apache, в Интернете можно свободно найти и получить полные исходные коды реализации Python. Не существует никаких ограничений на осуществление его копирования, встраивания в свои системы или для распространения в составе своих продуктов даже с коммерческой целью. Безусловно, как и любой язык программирования, Python имеет некоторые свои недостатки. Но преимущества, которые он предоставляет при создании программного обеспечения, гораздо существеннее и не оказывают особого влияния на его функциональность и практичность. В случае же критичности некоторых недостатков при решении некоторых специфических задач, универсальность и гибкость Python позволяет обходить эти недостатки без ущерба для решаемой задачи. Таким образом, можно с большой уверенностью утверждать, что Рython подходит для решения подавляющего большинства повседневных задач, будь то подключение к сети интернет, чтение-отправка электронной почты, резервное копирование, либо же какая-нибудь игрушка. Язык программирования Python практически не имеет никаких ограничений или запретов на использование, поэтому также может свободно использоваться при создании крупных проектов. К примеру, Рython интенсивно применяется многими IT-гигантами, такими как, например, Google и Yandex. А универсальность и простота и Рython делают его одним из лидеров среди языков программирования как для профессионалов, так и для тех, кто только начинает пробовать свои силы в программировании.

1. А. Н. Чаплыгин. Учимся программировать вместе с Питоном. Учебник. – ревизия 226. – 135 с. 2. Бизли, Д. Python. Подробный справочник, 4-е издание/ Д. Бизли - М.: Символ-Плюс, 2010. - 326 с. 3. Бизли, Дэвид М. Язык программирования Python. Справочник. – К.: ДиаСофт, 2000. – 336 с. 4. Доусон М. Программируем на Python. – СПб.: Питер, 2014. – 416 с. 5. Доусон М. Программируем на Python. – СПб.: Питер, 2012. – 432 с. 6. И. А. Хахаев. Практикум по алгоритмизации и программированию на Python. Учебник. – М.: Альт Линукс, 2010. – 126 с. 7. Лутц М. Изучаем Python, 4-е издание. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 1280 с. 8. Лутц М. Программирование на Python, том I, 4-е издание. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 992 с. 9. Лутц М. Программирование на Python, том II, 4-е издание. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 992 с. 10. МакГрат, М. Программирование на Python для начинающих / М. МакГрат. - М.: Эксмо, 2015. - 192 c. 11. Ноа Гифт, Джереми М. Джонс. Python в системном администрировании UNIX и Linux. – Перевод с английского. – СПб.: Символ-Плюс, 2009. – 512 с. 12. Прохоренок Н.А. Python 3 и PyQt. Разработка приложений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – 704 с. 13. С. Шапошникова. Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс. – версия 2. – 2011. – 44 с. 14. Саммерфилд, М. Программирование на Python 3. Подробное руководство / М. Саммерфилд. - СПб.: Символ-плюс, 2015. - 608 c. 15. Саммерфилд, М. Программирование на Python 3. Подробное руководство / М. Саммерфилд. - М.: Символ, 2016. - 608 c. 16. Сузи Р. А. Python. Наиболее полное руководство (+CD). – СПб.: БХВ-Петербург, 2002. – 768 с. 17. Сузи Р. А. Язык программирования Python: Учебное пособие. – М.: ИНТУИТ, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 328 с. 18. Форсье, Дж. Django. Разработка веб-приложений на Python./ Дж. Форсье, П. Биссекс, У. Чан, - СПб.: Символ-Плюс, 2010. - 456 с. 19. Самоучитель Python. [Электронный ресурс] - URL: https://pythonworld.ru/samouchitel-python (дата обращения: 16.06.2017). 20. Welcome to Python.org – 2017. [Электронный ресурс] - URL: https://www.python.org/ (дата обращения: 12.06.2017). 21. Python – Википедия. [Электронный ресурс] - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Python (дата обращения: 20.06.2017).