Критерий Стьюдента и особенности его использования для зависимых выборок

Актуальность. Критерий t Стьюдента направлен на оценку различий в средних значениях X и Y двух выборок X и Y, которые распределены по нормальному закону. Одним из основных преимуществ критерия является широта его применения. Его можно использовать для сравнения средних значений подключенных и отключенных выборок, и выборки могут не совпадать по величине. Основная цель работы – изучить понятия и сущность критерия Стьюдента. Достижение цели подразумевало решение следующих задач: 1.

---

Закажите написание кандидатской диссертации в Нижнем Новгороде на сервисе Work5.

---

. Рассмотреть критерий Стьюдента; 2. Рассмотреть случай его использования для зависимых выборок. Реферативная работа состоит из содержания, введения, 2 глав, заключения и списка литературы.

Одним из основных преимуществ критерия является широта его применения. Использование этого метода широко распространено во многих областях медицины, биоинженерии, биохимии, сельского хозяйства, розничной торговли, юриспруденции и т. д. Правильное применение критерия Стьюдента для двух групп требует требуемой нормальности распределения исследуемой количественной переменной в обеих группах и одинаково необходимого равенства дисперсий в сравниваемых множествах. Поэтому в тех статьях, где гипотезы о равенстве двух средних были проверены с использованием t-критерия Стьюдента, и нет упоминания о критериях проверки нормальности распределения и равенства дисперсий, можно вполне разумно предположить, что авторы ошибочно использовали этот критерий, а следовательно, и недостоверность заявленных ими выводов. Довольно часто встречается такая ошибка, как использование t-критерия Стьюдента при сравнении двух долей (пропорций). Другая распространенная ошибка - использование t-критерия Стьюдента для проверки гипотез о равенстве трех или более средних групп.

1. Введение в научное исследование по педагогике: Учеб. пособие для студентов пед. ин-тов/ Под ред. В.И. Журавлева – М.: Просвещение, 2018. – 150с. 2. Венецкий И. Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистиче-ские понятия и формулы в экономическом анализе / Венецкий И. Г., Венецкая В. И. – М.: Статистика, 2019. – 384с. 3. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы / Грабарь М.И., Краснянская К.А. – М., «Педагогика», 2017. – с. 54 4. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник / О.Ю. Ермолаев – М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2015. – 336 с. 5. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика / Кобзарь А. И. — М.: Физматлит, 2016. — 816 с. 6. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике / Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 204с. 7. Петров П.К. Математико-статистическая обработка и графическое представление результатов педагогических исследований с использованием информационных технологий: учебное пособие / Петров П.К. – Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2015 – 179 с. 8. Рассел Джесси. T-критерий Стьюдента / Джесси Рассел – М.: VSD, 2013. – 741