Доход и его использование в авиапредприятии

Чтобы преуспеть в условиях сложного воздействия внешних факторов и найти баланс между рассогласованными внутренними силами – начиная от служб управления полетами и заканчивая службами по работе с клиентами, маркетинга или аналитики, современная авиакомпания вынуждена применять новейшие разработки автоматизации бизнес-процессов. Контроль и модернизация предлагаемых услуг превращаются в ключевую задачу по укреплению конкурентоспособности, с которой сегодня сталкиваются авиаперевозчики. Одним из путей максимизации дохода в гражданской авиации является применение методов управления доходами – оптимизации продаж билетов на рейсы путем установления ограничений на количество доступных мест в различных ценовых классах. Управление доходами позволяет эффективнее использовать имеющиеся у авиакомпаний ресурсы, тем самым увеличивая их прибыль. Интенсивное развитие операционных систем управления доходами началось в 1980-е гг. Их первоначальная функция заключалась в сборе и обработке статистических данных по состоявшимся рейсам. Впоследствии более продвинутые компании стали внедрять в свою практику системы управления доходами, позволяющие не только прогнозировать потребительский спрос, но и оптимизировать продажу авиабилетов согласно установленным тарифам. Автоматизация управления доходами существенно расширила возможности авиакомпаний в области ценообразования, оперативной работы с тарифами и классами бронирования, долгосрочного и текущего прогнозирования спроса и выставления более сбалансированного предложения. Автоматизированные системы управления дают возможность моделировать оптимальное с точки зрения дохода распределение мест по ценовым классам, а также снизить риски недозагрузки воздушного судна и прогнозировать эффективность продаж. Оптимальное распределение мест и реакция пассажиров на ценовую политику авиаперевозчика будут затем отражены и в выборе типа воздушного судна (ВС), и даже в планировании расписания.

---

Курсовая работа по механике на заказ это услуга, которую мы оказываем постоянно. Оставляйте заказ на сайте и мы подготовим работу в лучшем виде.

---

. Объектом исследования является авиакомпания "ЮТэйр". Цель работы: подробно рассмотреть вопрос о доходе и его использование в авиапредприятии. Задачи: 1) рассмотреть понятие дохода и его распределение; 2) проанализировать основные характеристики бизнес-процесса продаж в авиакомпании; 3) показать, что повышение эффективности управления авиаперевозками требует опережающего развития методов и средств измерения основных показателей перевозок и особенно показателей продаж, носящих распределенный как в пространстве, так и во времени характер.

Управление доходами воздушного перевозчика с учетом сверхлимитного бронирования означает использование математического метода, позволяющего произвести оптимальную дозагрузку воздушного судна пассажирами. В настоящее время с учетом развития автоматизированных систем управления доходами применение данной стратегии позволяет оптимально распределять пассажиров согласно имеющимся тарифам, а также получать дополнительный доход, не неся дополнительных эксплуатационных затрат. Контроль и учет полноты перечисления доходов от продаж (выручки) осуществляется на основании отчетов агентов о продажах, а также отчетов о расходовании бланков строгой отчетности. Для оперативного управления авиаперевозками и максимизации доходов, получаемых авиакомпанией от их выполнения, необходимо своевременно получать достоверную информацию об объемах собственных продаж производных показателях авиаперевозок. Вполне очевидно, что наличие ошибок при оценивании основных показателей выполняемого рейса влекут за собой последующие ошибки при прогнозировании показателей планирования авиаперевозок, что в свою очередь приводит к снижению эффективности принимаемых управленческих решений. Повышение эффективности управления авиаперевозками требует опережающего развития методов и средств измерения основных показателей перевозок и особенно показателей продаж, носящих распределенный как в пространстве, так и во времени характер. Успешное решение последней задачи связано с приоритетным созданием в авиакомпании развитой информационной инфраструктуры, обеспечивающей сбор, хранение и переработку исходной статистической информации, которая в сочетании с выбранными методами и моделями обеспечивает аналитическую поддержку процессов принятия решений по управлению авиаперевозками.

I. УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА 1. Бачурин Е. В., Дубинина В. Г. Применение регрессионных моделей для про¬гнозирования объемов продаж // Сб. тр. ИСА РАН «Документооборот. При¬кладные аспекты» / Под ред. член-корреспондента РАН В. Л. Арлазарова. М.: УРСС,2012. 2. Заботин Н.А. Крупнейшие авиакомпаний мира, М, 2012. 3. Левин А.В. Управление доходами на авиапредприятии, СпБ, 2012. 4. Смотрина М.Н. Специфика формирования, распределения и использования дохода на авиапредприятиях, М, 2010. 5. Экономика предприятия/ Большухина И. С. Ульяновск: УлГТУ, 2012. 6. Экономика организации (предприятий): Учеб. пособие / Бондарец А. В., Бородина Т. В. Волгоград: ВолгГТУ, 2011. II. НАУЧНЫЕ СТАТЬИ 7. Алиса Фиалко. Миллиард на флот // Ведомости, 20.04.2010, 70 (2588). 8. Анастасия Дагаева. По отдельности надежней // Ведомости, № 35 (2057), 27 февраля 2012. 9. Мозговая К. А., Фридман Г. М., Яблочкина М. В. Численный анализ влияния точности прогноза пассажирского спроса на эффективность продаж авиабилетов с учетом сверхлимитного брониро¬вания // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2011. № 6. 10. Сергей Колобков, Олеся Елькова. UTair Techniс поплатилась за начальника цеха. // rbcdaily.ru. Архивировано из первоисточника 25 июня 2012. Проверено 8 июня 2012. 11. Яблочкина М.В. Определение оптимального уровня сверхлимитного бронирования авиабилетов с использованием компенсационной функции //В мире научных открытий. 2011. № 1. С. 32–34. III. ИНТЕРНЕТ-ИСТОЧНИКИ 12. AVIA.RU: Пресс-релизы/ www.skrin.ru. 13. Авиакомпания "ЮТэйр" - Парк воздушных судов. // utair.ru. Архивировано из первоисточника 8 февраля 2012. Проверено 27 января 2012. 14. ОАО «Аэропорт Сургут» расширяет свою деятельность // airport-surgut.ru (Проверено 11 февраля 2010). 15. http://www.skrin.ru/analytics/reviews/documents/aviatransport.pdf?0C3383A82CF241C2B029477EE0E3D7BE.